本书全面系统地介绍数据结构的基础理论与算法设计方法，全书共8章，主要内容包括: 线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找及排序。本书精选数据结构考研试题和各类竞赛试题进行讲解，案例和习题丰富，突出数据结构的算法实现，采用Python语言实现了全部算法。本书内容编排符合当前高等学校数据结构课程的现状和发展趋势，以及本科培养目标和教育工程认证要求。本书配套资源丰富，提供了微课视频、源程序代码、PPT课件、教学大纲、考试样题及习题库以及上机实验等。 本书可作为高等学校计算机、软件工程等相关专业数据结构课程的教材，也可供计算机软件开发人员和准备参加相关专业研究生入学考试和软考的备考人员参考。

"黄敏，教授，博士，博士生导师，河南省高校青年骨干教师，澳大利亚卧龙岗大学访问学者。主持及参与包括国家自然科学基金项目在内的科研课题10余项，获河南省科技进步二等奖1项，获河南省省级教学成果奖1项，主持河南省研究生教学改革项目1项，河南省研究生精品在线课程1门，出版教材5部，其中省部级规划教材2部。陈锐，博士，硕士生导师。中国人工智能学会情感智能专委会委员、中国图象图形学学会人机交互专委会委员。主持省级科研项目3项，授权发明专利2项，参与省教改项目3项，获河南省高等教育教学成果奖一等奖1项，国家一流本科课程一门，出版相关图书：《数据结构与算法详解》《数据结构习题精解》《数据结构（C语言实现）》《深入浅出数据结构与算法》《Python机器学习实践》。马军霞，女，副教授，硕士生导师，国家级一流本科课程《程序设计技术》负责人，获省高等教育教学成果奖一等奖一项，主编《数据结构与算法详解》《数据结构（C语言实现）》等多部著作，有2部获批省规划教材，指导多名学生获得国家级 省级竞赛一二等奖。"

前言 数据结构是计算机、软件工程等相关专业一门非常重要的核心课程，是继续深入学习后续课程（如算法设计与分析、操作系统、编译原理、软件工程、机器学习等）的重要基础。随着计算机应用领域的不断发展和海量数据信息的持续增加，数据结构在系统软件设计和应用软件设计中的重要作用更加突出。因此，掌握扎实的数据结构基本知识和技能对于今后的专业学习和软件开发显得格外重要。数据结构作为计算机专业和软件工程专业的一门专业基础课程，对于初学者来说，许多专业术语较为抽象，不容易理解和掌握，本书采用通俗的语言进行讲解，针对每个知识点都给出案例和图表，便于读者真正理解和掌握。 随着大数据、人工智能技术的快速发展，作为学习人工智能、大数据技术的语言基础，Python以其拥有强大的第三方工具库、开发速度快捷、擅长数据分析与处理等优势，被广泛地应用于人工智能、机器学习、大数据分析与处理等领域，受到越来越多的人青睐，目前已成为主流的开发语言之一以及数据分析与处理的首选工具。国内各高校均开设了Python程序设计课程，因此，本书采用Python作为描述语言，也为读者学习人工智能、机器学习、大数据分析与处理打下牢固的语言基础。 本书系统地介绍了数据结构中的线性结构、树结构、图结构及查找、排序技术，阐述了各种数据结构的逻辑关系，讨论了它们在计算机中的存储表示及其运算。本书潜移默化地融入思政元素，理论与实践并重，结合教学工作实际，除了对数据结构中的抽象概念和数据类型的基本运算进行详细讲解外，还通过丰富的图表和实例、完整的代码讲解算法的应用，帮助读者理解每种数据类型常见的基本操作及具体应用案例的算法思想，使其学会...