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Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化(微课视频版)
作者:沈桂兰 主编;李玉霞 薛云 陈默 副主编
丛书名:大数据与人工智能技术丛书
定价:49.80元
印次:1-1
ISBN:9787302661702
出版日期:2024.08.01
印刷日期:2024.07.18
"本书全面介绍使用Python进行数据获取、数据处理和分析、数据可视化以及文本分析的相关内容,旨在帮助读者理解与掌握数据分析全流程的相关知识和技能。全书按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路,既注重知识系统性,又注重应用实战性。 全书共分为8章,包括Python数据分析概述、Python爬虫基础、Python爬虫实战、pandas和numpy基础、Python数据表分析、可视化分析、数据分析实战和文本数据分析。 本书可作为高等院校各专业数据分析相关课程的教材,也可作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。 "
more >前言 党的二十大报告指出: 教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,深入实施科教兴国战略、人才强国战略、 创新驱动发展战略,开辟发展新领域新赛道,不断塑造发展新动能新优势。高等教育与经济社会发展紧密相连,对促进就业创业、助力经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义。 数据是信息的载体,是重要的生产资料。生活在数字经济时代,获取、分析、处理数据的能力是每个现代人必须具备的基本素质,有实践经验的数据分析人才更是各企业争夺的对象。为了满足社会对数据分析人才的需求,很多高校开始尝试开设各类数据分析课程。Python具有语言简洁、优雅、健壮等特点,这使其成为工业界和学术界的最佳实践。随着大数据时代的到来,Python必将继续发挥其在数据分析领域的独特优势,成为高校培养学生数据分析能力的重要课程之一。 本书以数据分析流程为主线,按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路,通过阐述理论知识帮助读者理解数据分析的相关原理、概念及术语; 通过操作方法帮助读者将知识和应用相结合; 通过多个操作示例帮助读者提升实践能力; 通过综合实战案例帮助读者综合运用所学知识解决具体问题。通过本书的学习,读者可以梳理出一条清晰的数据分析学习路线图。 本书提供了使用Python进行数据获取、处理、分析及可视化的各项知识内容,共分8章,第1章是Python数据分析概述,第2、3章是Python爬虫基础及实战,第4、5章讲解如何使用pandas和numpy进行数据表分析,第6章讲解如何使用matplotlib进行可视化分析,第7章是数据分析实战,第8章是文本数据分析。 本书具有以下特点。 (1) 技术主流、全面。本书内容丰富,涉及众多Python数据分析类库,具体包括编写爬虫爬取并解析数据的requests库和BeautifulSoup库,提高解析效率的正则表达式库re,进行数据处理和分析的numpy库和pandas库,进行数据可视化的matplotlib库,用于文本分析的jieba库和gensim库,生成词云图的wordcloud库等,读者通过一本书可以掌握数据分析领域的所有主流核心技术。 (2) 示例典型、充分。 本书通过132个示例透彻、详尽地讲述数据分析的相关知识。为便于读者阅读程序代码,编者对书中重要代码都给出了注释。 (3) 实战应用丰富。 本书提供19个实战案例,覆盖数据获取、结构化数据处理分析、可视化分析和文本分析,兼顾结构化、半结构化和非结构化数据类型的数据。通过深度剖析实战案例,帮助读者掌握在真实应用场景下使用Python进行各种类型数据的获取、处理分析和可视化的技能。 (4) 配套资源齐全。本书相关MOOC资源已经上线“学堂在线”,书中所有的示例、实战均提供了源代码和数据集,方便读者实践巩固,并提供了配套的教学大纲、教学课件、电子教案、在线题库、习题答案、教学进度表、650分钟的微课视频等备课资料。 资源下载提示 课件等资源: 扫描封底的“图书资源”二维码,在公众号“书圈”下载。 素材(源码)等资源: 扫描目录上方的二维码下载。 在线自测题: 扫描封底的作业系统二维码,再扫描自测题二维码在线做题。 微课视频: 扫描封底的文泉云盘防盗码,再扫描书中相应章节的视频讲解二维码,可以在线学习。 本书可作为高等院校各专业数据分析相关课程的教材,也可作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。 本书第1~3章及第5章由沈桂兰编写,第4章由李玉霞编写,第6、7章由薛云编写,第8章由陈默编写。全书由沈桂兰负责统稿。张凯悦、李红晓参与了素材整理和校对工作。 由于编者水平有限,书中不当之处在所难免,欢迎广大同行和读者批评指正。 编者 2024年8月
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