"本书结合国内外**的研究成果和实践经验，融合传统纸质媒体和新兴数字媒体，系统地介绍大数据治理的基本概念、原则、框架、技术、工具和实践等内容，注重理论与实践相结合，注重案例分析和应用演练，帮助读者全面掌握大数据治理的核心知识和方法。全书共分两篇16章： 第一篇大数据治理理论包括总论、大数据架构管理、元数据管理、主数据管理、大数据集成、数据质量管理、数据标准化、数据资产化、大数据安全管理9章，第二篇大数据治理应用包括政府大数据治理、交通大数据治理、应急大数据治理、石油化工企业大数据治理、医疗大数据治理、养老大数据治理、药物大数据治理7章。 本书可作为大数据管理与应用、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、管理科学与工程、数据管理、信息资源管理、电子政务、公共管理、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子商务、工商管理以及其他相关专业的本科生、研究生的教材，也可作为高职高专、继续教育类学生以及各类培训、高级研修班的教材或参考书。"

"顾东晓，合肥工业大学管理学院教授、博士生导师，教育部哲学社会科学实验室数据科学与智慧社会治理实验室副主任，国际信息系统学会中国分会理事，Data Intelligence编委。主要从事大数据管理、人工智能、智能社会治理、数字化医疗等研究。曾获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖、安徽省在线教学成果特等奖、Emerald中国LIS研究高度赞誉奖。刘鲁宁，哈尔滨工业大学经济与管理学院副院长、长聘教授、博士生导师、公共管理系主任、公共管理师生联合党支部书记,国家社会科学基金重大项目首席专家，国家自然科学基金重点项目主持人。赵一鸣，武汉大学信息管理学院教授、博士生导师，信息资源研究中心数据分析与信息资源规划研究室主任，大数据研究院社会治理大数据研究中心负责人。作为核心成员获首届全国教材建设奖、首批国家级一流本科课程等荣誉。陈任，安徽医科大学卫生管理学院副院长、教授、博士生导师，安徽省高校哲学社会科学优秀科研创新团队负责人，安徽省教坛新秀，曾获复旦大学首届教材建设奖优秀教材奖二等奖（副主编）。"

随着社会信息化的快速发展，数据已经成为各行各业的重要资产。人们在社会生产和生活的各种场合中产生大量的数据，包括个人信息、企业的经营数据、科学研究的数据等，这些数据的价值不断增加，形成了数量可观的大数据资源。在这个数据爆炸的时代，我们需要有效地管理、分析和利用数据，以更好地服务于社会和经济的发展。有效地管理、分析和利用数据已成为人类社会面临的前所未有的重大机遇和挑战之一。 党的二十大报告强调坚持和完善中国特色社会主义制度，基本实现国家治理体系和治理能力现代化。在推进国家治理能力现代化过程中，要加快数据治理，有效利用大数据资源。大数据治理是数据治理的一种特殊形式，它在传统数据治理的基础上，增加了对大数据的管理和分析，包括大数据的采集、存储、处理、分析、共享等各个方面。作为一种新兴的技术和管理方法，大数据治理旨在解决数据管理中的问题，从而使数据更加规范、高效、安全、可靠和有价值。大数据治理涵盖了技术、政策、法规、组织和文化等多个层面。大数据治理需要综合运用数据资产确权、数据管理、信息安全、数据隐私保护、数据质量保障、数据治理流程等多种技术手段和管理策略，以确保数据的准确性、可靠性、一致性、安全性和合规性，从而支持组织各个层面的管理决策和运营活动。 通过对大数据产业以及智慧城市、智慧能源、智能制造、智慧医疗、智慧养老等行业的调研，我们感受到大数据治理的必要性和相关高素质人才的迫切需求，也深感目前我国高校大数据治理人才培养的知识体系与社会需求间的差距，引发了我们编写一本新的数据治理教材的设想。本书编写遵循“注重体系、体现前沿、融合应用”的指导思想，着力构建新形态的大数据治...