本书主要从技术原理和技术应用两方面讲述人工智能技术。全书共12章，内容涵盖人工智能概述、人工智能软硬件、人工智能与数据、计算机视觉、语音识别、自然语言理解、知识推理、经典机器学习、深度学习与强化学习、自动驾驶、智能问答及人工智能伦理等。 本书不仅可作为高等院校智能科学与技术、计算机科学、电子科学与技术、控制科学与工程等专业的低年级本科生或专科生的教材，同时也可作为人文社科类各专业本科生的通识课程教材，还可为对人工智能技术及其应用感兴趣的工程技术人员提供参考。

金雷，毕业于哈尔滨工业大学，现任教于广东工业大学，入选广东工业大学“青年百人”计划，硕士生导师。多年从事智能交通和自动驾驶的研发实践，主持和参与各类课题30余项，研究方向包括智能交通、系统科学、交通安全、交通规划、应急管理、低碳城市等。发表高水平论文20余篇，申请发明专利9项，参编制定地方标准规范3项，政府部门、行业国企咨询报告10余篇。

前言 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步和人类生活产生重大而深远的影响。加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出面向2030年的我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，目标是构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。 本书以科技创新和产业应用为导向，系统全面地介绍了人工智能的理论知识、技术方法（如计算机视觉、语音识别、知识推理、机器学习、深度学习）以及新兴产业应用领域（如自动驾驶、智能问答），并对人工智能面临的社会问题、发展趋势进行了思考和探索。既是对人工智能知识体系的入门介绍，也是对其技术内容的深入研究，更是对其应用发展的先导探索。 全书共11章。第1~3章为人工智能基础知识，分别介绍了人工智能的发展历史和基本概念，人工智能的软硬件环境，以及人工智能的数据处理基础。第4~8章介绍了人工智能的相关技术，包括图像处理技术、语音处理技术、文字处理技术等，从图像视觉、语音识别、自然语言处理等方面分别进行展开介绍。第9~10章介绍了人工智能的前沿应用。最后，第11章探讨了未来人工智能发展中可能面临的各种社会问题。 本书对已有的人工智能基础知识进行了梳理和总结，在写作过程中，对人工智能的方法和应用案例进行了补充，并对相关实际操作案例进行了分析。团队成员金贝贝、徐梦婷、王银银、杨大鹏、罗苏欣、黄立荣、李春、冯榕、陈智楷等参与了本书的编撰工作。 限于编者学...